行业挑战

 
  • 工业测量设备接入复杂

    传统制造企业现场特别是工业测量设备,长期以来存在大量异构的总线联接,多种制式的工业以太网并存,如何兼容多种联接并且确保联接的实时可靠是必须要解决的现实问题。

  • 边缘设备缺乏智能

    传统制造企业的工业测量设备,由于缺乏轻量级的计算框架,无法在边缘进行实时响应,实现对数据的聚合、过滤、预测,也无法和云端充分协同。

  • 工业测量设备数据难以洞察,无法保障实时监控测量设备运行状态

    传统制造企业熟悉设备的机理和典型的故障模型,但企业内部缺少数据专家,也缺乏应用新兴数据分析、AI工具处理海量数据的能力,无法保障在监控测量设备运行状态的基础上,分析故障成因,抽象总结故障模型,较好地开展测量设备的预测性维护。

方案架构及优势

 
  • 实现了全国工业测量设备数据的实时接入,运营人员、管理人员透过数据看板,可以实时监控设备分布、运行状况及设备整体运营概况;

  • 实现设备资产管理,通过GPS定位了解设备异动并实现异动告警,减少资产流失;

  • 测量云平台透过大数据分析,高频深度进行设备健康评估,帮助设备所有权方和租赁方实时评估设备的运行状态,实现远程维护,降低运营成本。