人才培养方式严峻
自动化和机器人行业的快速发展,但行业的复合型人才匮乏,作为国家“智能制造2025”战略的支撑学科,其人才培养的方式方法正处于摸索阶段。
实验教学内容不足
现阶段无法满足专业教学实验需求,一方面理论知识缺少项目实践技术支撑,另一方面实验室设备数据不方便读取与分析,不便进行深入研究。
暂不具备平台能力
学校实验室有传统的实验设备,但缺少平台技术能力支撑,数据价值难以系统分析及收集。
方案架构
方案优势
平台技术过硬
利用智能控制、网络通讯、信息物联、虚拟仿真等技术,实现智能化生产过程协同、智能化互联互通、智能化生产资源管理、智能化决策分析等功能。
生产环节智能化
集成了模拟汽车组装零件所有生产工序,同时集成了不同生产管理模块MES制造执行系统,实现了从客户下单、虚拟仿真设计、产品生产、质量监控、产品配送等各环节信息化与智能化。
丰富教学模式
作为教学实训实践系统,配备先进的VR虚拟现实技术进行辅助教学,虚实结合,体现校企合作、师资培训、产学研开发特色。
客户案例
重庆工程学院
重庆工程学院工业自动化与过程控制实验室以实现专业人才培养为首要目标,结合自动化、机器人学科的主要专业特征,规划建设工业自动化与过程控制实验室。基于瀚云HanClouds工业互联网平台,为重庆工程学院工业自动化与过程控制实验室提供设备接入,数据采集等服务,提供强大的可视化应用开发工具和开发环境,使得师生可以在线监测所有的动态数据。配有自动化创新物联网应用云平台模块、物联网自动化应用软件、学生实训技能评分系统软件,让实验内容变得更加丰富和完善。
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