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实验室设备老旧
机器人技术发展快速,无法及时获取机器人相关的前沿信息及技术,设备技术老旧,师生的课题无法得到更好的研究。
实验教学内容不足
现阶段无法满足专业教学实验需求,一方面理论知识缺少项目实践技术支撑,另一方面实验室设备数据不方便读取与分析,不便进行深入研究。
行业人才匮乏
工业机器人产业的技术人员数量较少,且综合素质和专业技能水平较低,尤其是从事机器人研发的高端人才紧缺。
方案架构
方案优势
设备上云,数据可视化
多个机械设备由统一平台控制,数据可视化,实现智能高效管理。
教学场景多样化
优化工业教学场景,创造“虚实结合”、能重复利用的安装、调试实验实训机会,还原教学内容,使学生理解并建构工业机器人调试及应用。
培养专业技能人才
培养掌握机械制造与工业机器人及其相关机电设备的安装、编程、调试、运行、维护等技术技能型人才。
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